Автор: Марио Хьюго
Стив Лейфман знал, что у судов Майами-Дейд есть проблема. Десять лет назад опытный юрист обнаружил, что в его графстве слишком много людей, попадающих в тюрьму, имеют проблемы с психическим здоровьем. Поэтому он создал программу психиатрической подготовки для 4700 полицейских и новую систему консультирования граждан. В результате количество заключённых резко сократилось и графство даже закрыло целую тюрьму.
Но Лейфман считал, что этого недостаточно. Так что он попросил Флоридский Институт Психического здоровья изучить данные тюрем графства, психиатрических учреждений и госпиталей и дать оценку использования системы. Оказалось, что за последние пять лет всего на 97 человек с серьёзными психическими заболеваниями — 5 процентов контингента тюрем — пришлось 39000 дней в тюрьмах и больницах. Они стоили Майами-Дейд 13 миллионов долларов. «Этот контингент действительно стал серьёзной обузой для системы, притом что их обслуживание не принесло пользу ни им, ни обществу, никому» — говорит Лейфман.
По всей стране тюрьмы стали частым обиталищем людей, которые живут с психическими проблемами. Более чем половина всех заключённых США имеют как минимум один вид психического заболевания, у 20 процентов заключённых тюрем и 15 процентов государственных тюрем это заболевание носит достаточно серьёзный характер. Системы местного уголовного правосудия должны выяснить как ухаживать за этими потенциально сложными пациентами, а также как за это платить.
Команда Лейфмана разработала более интенсивную систему помощи. Сегодня 36 поставщиков медицинских услуг в Южной Флориде имеют доступ к базе данных людей в клиниках чтобы определить кто они и какая помощь им необходима. Законы, охраняющие приватность, ограничивают использование такой информации, но идея состоит в том чтобы в конечном итоге расширить охват и доступность базы данных для других поставщиков.
Города по всей стране начинают следовать примеру Майами-Дейд, пытаясь использовать информацию чтобы спасти мелких правонарушителей от тюрьмы, установив кто из них нуждается в психиатрической помощи и может быть выпущен под залог или условно-досрочно. Городские администрации стремятся использовать методики, заимствованные из области общественного здравоохранения и машинного обучения чтобы определить что делать с людьми после того как они арестованы. Инициатива Белого Дома по внедрению информационных подходов в уголовное правосудие работает с семью штатами и 60 населёнными пунктами, в том числе и с Майами-Дейд, чтобы распространить эти подходы ещё шире.
В конце концов каждый кто проходит через систему правосудия в Майами-Дейд имеет свою медицинскую и семейную историю, сообщения о прошлых арестах и другую информацию в базе данных, построенной в партнёрстве с японской фармацевтической компанией Otsuka, которая, согласно данным Лейфмана, потратила 70 миллионов долларов на проект. Алгоритм будет помогать предсказывать то, какая помощь может понадобиться человеку прежде чем он что-либо успеет совершить. Скажем, вам выписали 30-дневный рецепт для лечения биполярного расстройства, но вы так его и не погасили. Эта новая система пометит данный факт и предупредит инспектора, который курирует ваше дело (всё это должно соответствовать федеральным нормам приватности, графство сейчас решает кто будет иметь к подобной информации доступ — публичный защитник, представитель проекта психического здоровья графства и т.д.). «Если мы сможем лечить психические расстройства используя в большей степени общественные службы и здравоохранение а не систему уголовного правосудия, то получим гораздо лучшие результаты» — говорит Лейфман.
Этот алгоритмический подход уходит далеко за пределы сферы психического здоровья. Все зависит от того, что вы поместили в базу данных. В некоторых местах используется интеллектуальное предиктивное программное обеспечение чтобы помочь определить насколько вероятен преступный рецидив – что, в свою очередь, влияет на тюремные сроки и условия условно-досрочного освобождения. Подобный подход довольно спорный, потому что некоторые алгоритмы в качестве факторов риска учитывают недостаток образования и безработицу и часто ставят под удар бедных людей и различные меньшинства. Расследование ProPublica обнаружило, что Compas, инструмент оценки используемый в графстве Бровард, Флорида, на 77 процентов чаще помечает афроамериканцев как склонных к более высокому риску правонарушений. «Алгоритмы и прогностические инструменты хороши настолько, насколько хороши введённые в них данные» — говорит Эзекиль Эдвардс, директор проекта уголовной реформы в ACLU (American Civil Liberties Union, Американский союз защиты гражданских прав – прим.ред.) — «большинство информации вводится человеком, и эти данные часто предвзяты».
Вот почему эти прогностические системы нуждаются в контроле и прозрачности, если действительно будут распространены повсеместно. Лейфман против их использования, например, при вынесении приговоров. «Я хочу помочь принять решение, а не переложить его на машину» — говорит он — «вам вряд ли понравится технология которая не требует использования человеческого мозга в этой сфере». Тем не менее, несмотря на огромный объём работы, который ещё предстоит провести в совершенствовании данных алгоритмов, никто не собирается спорить с тем потенциалом, которым они обладают чтобы улучшить жизнь, сократить расходы и создать более гуманную и справедливую систему правосудия.
Примечание:
Исследование Института Урбана обнаружило, что 21 процент людей в тюрьмах страдают депрессивным расстройством психики — а более половины мужчин и три четверти женщин в тюрьмах психически больны.
Оригинал: Wired
