Новый ИИ-алгоритм Google определяет болезни сердца по вашим глазам

Алгоритм поможет врачам прогнозировать риск развития сердечно-сосудистых заболеваний, используя сканирование сетчатки.

Автор: Джеймс Винсент

Ученые из Google и его дочерней компании в сфере здравоохранения обнаружили новый способ оценки риска сердечных заболеваний человека с помощью машинного обучения. Анализируя сканирование задней стенки глаза пациента, программное обеспечение компании может точно определять данные, включая возраст человека, кровяное давление, и то курит ли он. Затем это можно использовать для прогнозирования риска крупного сердечного события, такого как сердечный приступ, с примерно такой же точностью, как современные ведущие методы.

Алгоритм потенциально позволяет врачам быстрее и легче анализировать риск сердечно-сосудистых заболеваний пациента, поскольку не требует анализа крови. Но этот метод необходимо будет проверить более тщательно, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях. В журнале Nature был опубликован документ, описывающий эту работу, хотя исследование было также известно в сентябре прошлого года.

Алгоритм Google может означать более быстрое прогнозирование сердечно-сосудистого риска

Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды, специализирующийся на анализе машинного обучения, сказал The Verge, что работа показывает, как ИИ может помочь улучшить существующие диагностические инструменты. «Система использует данные данные, которые были получены по одной клинической причине и делает больше выводов, чем мы в настоящее время» — отмечает учёный — «Вместо того, чтобы заменить врачей, ИИ пытается расширить их возможности».

Чтобы обучить алгоритм, ученые Google и Verily использовали технологию машинного обучение для анализа набора данных почти 300 000 пациентов. Эта информация включала в себя осмотр глаз, а также общие медицинские данные. Затем нейронные сети использовались для получения шаблонов, учась связывать контрольные признаки при сканировании глаз с метрикой, необходимой для прогнозирования сердечно-сосудистого риска (например, возраста и артериального давления).

Хотя идея взглянуть в ваши глаза, чтобы определить здоровье сердца, звучит необычно, она опирается на совокупность исследований. Задняя внутренняя стенка глаза (дно) заполнена кровеносными сосудами, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут получить такие вещи, как давление человека, возраст, и то курит ли о – все это является важными предикторами сердечно-сосудистого здоровья.

Два изображения глазного дна. Слева – обычное состояние; справа – демонстрация того, как алгоритм Google выбирает кровеносные сосуды (зеленым) для прогнозирования артериального давления. Фото Google / Verily Life Sciences

При сопоставлении изображений сетчатки двух пациентов, один из которых имел сердечно-сосудистые проблемы в течение следующих пяти лет, а у другого их не было, алгоритм Google смог определить правильные паттерны в 70 процентов случаев. Результат немного хуже, чем обычно используемый метод SCORE для прогнозирования сердечно-сосудистого риска, который требует анализа крови и дает правильные прогнозы в том же тесте в 72 процентах случаев.

Алун Хьюз, профессор сердечно-сосудистой физиологии и фармакологии в лондонском UCL, сказал, что подход Google оказался правильным. Он добавил, что искусственный интеллект может ускорить существующие формы медицинского анализа, но предупредил, что алгоритм должен быть дополнительно протестирован, прежде чем ему можно будет доверять.

Для Google эта работа представляет собой не просто новый метод оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний. Это указывает путь к новой парадигме, основанной на ИИ, для научных открытий. Хотя большинство медицинских алгоритмов построены для репликации существующих диагностических инструментов (например, выявления рака кожи), этот алгоритм нашел новые способы анализа существующих медицинских данных. Имея достаточное количество данных, можно надеяться, что искусственный интеллект сможет создать совершенно новые методы лечения и диагностики без человеческого руководства.

На данный момент идея ИИ-доктора, ставящего диагнозы без человеческого контроля — отдаленная перспектива десятилетий, а не ближайших лет. Но исследование Google предполагает, что у идеи есть будущее.

Оригинал: The Verge

 

Похожие Записи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Последние <span>истории</span>

Поиск описаний функциональности, введя ключевое слово и нажмите enter, чтобы начать поиск.