Успешный процесс принятия решений состоит из трех этапов: формулировка вопроса, генерация альтернатив и принятие решения. Большие языковые модели могут помочь на каждом этапе этого процесса. Хотя может возникнуть соблазн просто обратиться к ChatGPT за ответами.
Автор: Виктор Майер-Шёнбергер
Может ли ChatGPT помочь руководителям принимать более правильные решения? Большая языковая модель, о которой все говорят уже несколько месяцев, также имеет красноречивый ответ на этот вопрос: «Да, я могу поддержать вас в принятии управленческих решений, предоставляя информацию, факты, анализ и точки зрения, которые помогут вам принять обоснованное решение». Тут же следует ограничение собственной компетенции со стороны ChatGPT. «Однако важно отметить, что мои советы и рекомендации основаны на алгоритмическом анализе данных и информации, а вы, как человек, все равно должны принять окончательное решение, основываясь на своем опыте, знаниях и оценке ситуации».
Звучит разумно. Но, несмотря на эту дозу скромности — или благодаря ей, — большие языковые модели, подобные ChatGPT, могут стать мощным инструментом принятия решений для менеджеров и компаний. Их перспектива заключается не в том, чтобы дать нам ответы, а в том, чтобы помочь нам пройти более систематический процесс принятия решений, чем это часто происходит сегодня, даже при принятии важных управленческих решений.
Для принятия обоснованных решений характерны три этапа. Во-первых, мы должны определить наши цели и контекст. О чем именно идет речь и на основании каких целей, ценностей и предпочтений принимается решение? Таким образом, мы определяем проблематику и устанавливаем рамки. Второй шаг — разработка вариантов: Какие варианты нам доступны? Цель состоит в том, чтобы сгенерировать множество различных альтернатив, а не, как это часто бывает, сосредоточиться только на очевидных вариантах. Только когда мы разработаем достаточное количество вариантов в рамках системы принятия решений, мы сможем оценить их и принять обоснованное решение на третьем этапе.
При умелом использовании ChatGPT уже в текущем состоянии обучения может оказать ценные услуги на всех трех этапах для принятия бизнес-решений. На практике это означает, что мы можем вступить в диалог с системой на любом из трех этапов принятия обоснованных решений. При оценке альтернатив мы можем, например, спросить: какие ошибки допускают управляющие директора крупных и средних компаний в машиностроении, принимая решение о выходе на новые рынки? И каковы критерии успеха успешной экспансии?
Таким образом, ChatGPT не дает нам шаблона, с помощью которого мы могли бы взвесить все варианты, идеально подходящие для нашего случая. Но он может помочь нам выявить наши собственные предубеждения и отказаться от предвзятых мнений. Умелое использование ChatGPT может быть подобно инструменту для устранения предвзятости, который, похоже, интенсивно читал Дэниела Канемана и Амоса Тверски. Таким образом, он дает пищу для размышлений, чтобы лучше понять, как можно более взвешенно оценивать варианты.
Уже сегодня система становится еще более ценной, когда она используется для проработки дополнительных вариантов, которые мы не можем продумать или легко придумать. Таким образом, расширяются горизонты принятия решений, и мы понимаем, что вариантов принятия решений гораздо больше и они более далеко идущие, чем нам кажется.
Как снизить зависимость от Китая и диверсифицировать цепочку поставок? Возможно, управляющий директор и его команда никогда раньше не сталкивались с подобным вопросом при принятии решений. Однако ChatGPT может предложить множество стратегий, описанных в Интернете компаниями, оказавшимися в аналогичной ситуации, и предложить более оригинальные идеи, чем просто перенос производства во Вьетнам. Это объясняется тем, что система имеет доступ к части общедоступной сокровищницы вариантов действий в данной отрасли или классе компаний.
Большие языковые модели также могут помочь в определении целей и предпочтений, оценке обстоятельств принятия решения и выборе механизма принятия решения. И снова ключевым моментом является диалог. Правильно задавая вопросы, мы можем лучше понять контекст решения. Например, с помощью ChatGPT мы можем быстро увидеть предложения о том, какие типичные цели могли бы преследовать другие компании в аналогичной ситуации. Например, подсказка может выглядеть следующим образом: «Здравствуйте, ChatGPT, я руководитель успешного среднего предприятия по производству оснастки, расположенного недалеко от Колумбуса, штат Огайо. Я испытываю трудности с привлечением новых специалистов, особенно инженеров. Каковы могут быть причины этого? Какие стратегии применяют аналогичные производственные компании, чтобы справиться с нехваткой кадров?».
Итог таков: ChatGPT становится все более интеллектуальным собеседником и спарринг-партнером. Это не избавляет нас от необходимости определять рамки принятия решений, прорабатывать и оценивать широкий спектр вариантов. Однако — и здесь самооценка, данная в начале статьи, верна — она открывает интересные перспективы. Большая языковая модель имеет ряд преимуществ по сравнению с человеческим спарринг-партнером: Она не преследует собственных интересов и не стремится угодить высшему должностному лицу, принимающему решения, например, для продвижения собственной карьеры. Она не подвержена внутреннему групповому мышлению и бюрократической политике, а также гораздо дешевле, чем внешние консультанты по управлению или внутренние отделы стратегии. Это также означает, что ChatGPT может удешевить подготовку и помощь в принятии решений для небольших компаний, уравняв их шансы.
Будущее тематических исследований
Уже сейчас начинающие менеджеры в бизнес-школах получают косвенные знания о принятии решений с помощью большого количества тематических исследований. Их цель — овладеть репертуаром моделей принятия решений путем разработки и оценки возможных вариантов действий в рамках той или иной системы принятия решений. Разумеется, кейс-стади не содержат решения в виде идеального ответа на конкретную ситуацию принятия решения. В кейс-стади ставятся вопросы, представляются схемы принятия решений и намечаются варианты их принятия. Будущие менеджеры могут не только учиться на таких примерах, но и использовать их для обучения больших языковых моделей. Однако пока этого не произошло.
Программисты ChatGPT смогли скормить своей модели лишь малую часть общедоступных примеров. Настоящая кладезь данных находится исключительно у крупных поставщиков, таких как Harvard Business Publishing (материнская компания HBR), где хранится более 50 тыс. тематических исследований, или некоммерческая организация Case Center. Если хранители этих бизнес-кейсов объединятся с создателями больших языковых моделей, то языковой помощник для программирования, копирайтинга и работы с клиентами может превратиться в мощного помощника для принятия решений в компаниях.
В будущем это станет еще проще, поскольку алгоритмы обучения становятся все более эффективными, а значит, возможны и «средние языковые модели», для которых уже не нужно будет скачивать половину Интернета и целые библиотеки, а прежде всего тексты и документы, относящиеся к конкретной области. Когда это произойдет — вопрос времени. В любом случае, экономический стимул для принятия более взвешенных решений в бизнесе великолепен и будет способствовать переходу от сегодняшнего ChatGPT к еще более мощному инструменту будущего, которое мы можем назвать «DecisionGPT».
Сильной стороной ChatGPT и подобных систем является сравнение и сопоставление схожих ситуаций. Именно это является наиболее важной потребностью при принятии многих управленческих решений. Очень немногие решения, с которыми сталкиваются менеджеры, уникальны. Тысячи, а иногда и миллионы менеджеров до них сталкивались с подобным выбором. Чем лучше описано человеческим языком, как они задают рамки принятия решения, взвешивают варианты и принимают решение, тем легче DecisionGPT стать мощным инструментом для принятия более обоснованных решений.
В конечном итоге многие управленческие решения могут быть автоматизированы. Роботы-управленцы могут появиться раньше и чаще, чем это представляется сегодня многим руководителям в их угловых кабинетах.
Пока же преимущество будет у тех менеджеров, которые используют имеющиеся инструменты для улучшения процесса принятия решений. Не требуйте от моделей, подобных ChatGPT, ответов на свои вопросы, а прощупывайте их на каждом этапе процесса принятия решений.
Виктор Майер-Шёнбергер — профессор Оксфорда. Его новая книга «Перерождение капитализма в эпоху больших данных», написанная совместно с Томасом Рамге, выходит в феврале в издательстве Basic Books.
Оригинал: HBR
