Forbes: Как китайский интернет-гигант Baidu использует машинное обучение

Автор: Бернард Марр

Компания Baidu сегодня считается одним из лидеров среди китайских интернет-гигантов, активно разрабатывающих и внедряющих технологии машинного и глубокого обучения. Также как и западные компании вроде Google и Amazon, китайцы интегрируют технологии нейронных сетей в ключевые сервисы и используют их для инноваций.

Ключевые особенности искусственного интеллекта (ИИ), такие как машинное и глубокое обучение, позволяют достигать потрясающих результатов в самых различных сферах, от финансов до здравоохранения. Основная их идея заключается в том, когда мы обучаем компьютеры тем же способом, что и учимся сами, они могут поглощать и обрабатывать огромные массивы данных с колоссальной скоростью, достигнув того же, если не большего чем люди качества принятия решений.

Разработки китайских гигантов — в основном Baidu, но также онлайн-ритейлера Ali Baba и чат-провайдера Tencent — в сфере ИИ, как правило, слабо освещено в западных медиа по сравнению с работой американских корпораций. Однако ситуация меняется, ведь китайские поставщики услуг все чаще находят за рубежом новых клиентов, и все больше денег тратят на позиционирование себя как глобальных корпораций. Они активно приходят на западные рынки и в частности в Силиконовую долину в поиске местных аналитиков и талантливых специалистов. Таким образом, я считаю, что рассказ об одном из таких гигантов заинтересует читателя.

Разработки Baidu в сфере машинного обучения и ИИ координируются дочерней компанией Baidu Research, которую возглавляет учёный Эндрю Нг. До того, как он начал работать на китайского гиганта, Нг был директором лаборатории Искусственного интеллекта Стэнфордского университета, а затем основателем группы, которая разработала Google Brain.

Baidu как и Google – компания, с которой её чаще всего сравнивают – инвестирует в разработку и исследование всех прикладных сфер применения ИИ — от автоматизированных персональных помощников до беспилотных автомобилей и здравоохранения.

Перед тем как я перейду к некоторым из примеров разработок компании, стоит подчеркнуть важный фактор, который потенциально является значительным преимуществом Baidu перед конкурентами. Более строгие китайские правила по использованию интернета означают, что большинство граждан не имеют (легального) доступа к сервисам Google и множеству других западных онлайн-сервисов — что означает, что Google знает о них (китайских гражданах) очень мало. Китайские фирмы вроде Baudu и Ali baba, с другой стороны, обладая монополией на получение персональной информации на родном рынке, могут собирать данные американских и европейских клиентов на всех рынках где они работают. Благодаря гигантскому населению Китая ясно, что Baidu находится в выгодном положении, когда речь идёт о проектах в сфере Биг Дата. Помимо этого, китайские правила и положения в сфере передачи и продажи персональных данных, как правило, менее строгие чем в США или ЕС. Это означает, что огромные объёмы данных «серого рынка» (здесь имеются ввиду данные западных граждан – прим.ред.) доступны для китайских компаний по очень низкой цене.

ИИ как сервис

Как и у Google, ключевой сервис Baidu это поисковая система — через неё в Китае проходит 75% поискового трафика. Машинное обучение и алгоритмы голосового распознавания и обработки изображений помогают осуществлять более умный, полезный и персонализированный поиск.

Baidu также делает свою технологию доступной для других компаний, которые хотят извлечь выгоду из ИИ-революции, но не имеют ресурсов, чтобы разрабатывать свои собственные алгоритмы и приложения. Большая часть её программного обеспечения и систем были сделаны с открытым исходным кодом, к технологиям обеспечивается доступ на основе принципа «как услуга» (as-a-service). Бизнесы и организации могут использовать системы Baidu чтобы размещать свои собственные данные и запускать собственные аналитические проекты в облаке, платя только за место хранения и используемые компьютерные ресурсы.

Ещё одна недавно представленная инициатива Baidu — интеграция машинного обучения с инновационной деятельностью в сфере Дополненной реальности (AR). В основном эта работа пока сосредоточена в сфере маркетинга и AR-рекламных кампаний, созданных для клиентов Baidu вроде KFC и L’Oreal. Тем не менее, AR используется в проектах виртуальных реконструкций важных исторических памятников (в частности, девяти древних городских ворот Пекина). Помимо прочего проект позволяет посетителям сайтов увидеть то, как выглядели различные объекты в предыдущие эпохи, технология встраивается в поисковик Baidu и напоминает интеграцию сервиса Google Maps.

В здравоохранении проект «Baidu Доктор» сосредоточен в области применения машинного и глубокого обучения для создания чат-программы, которая может надёжно диагностировать болезнь так же, как человеческий врач, используя голосовой ввод пациента. Компания заявила, что долгосрочная цель состоит в том, чтобы создать «медицинский робот» — штука знакомая любителям научной фантастики, которая в настоящее время, благодаря достижениям в области машинного обучения, соблазнительно близка, к тому, чтобы стать реальностью.

Текущее приложение называется «Мелодия», и оно предназначено для работы в качестве «медицинского помощника», а не для замены врача. Врач должен опираться на его помощь (и не тратить время на беспокойство о том, робот украдёт его рабочее место). Нг заявил, что ИИ будет продолжать развиваться и получать новые сведения, дабы стать более эффективным медицинским помощником.

Беспилотные авто

Другая стратегия Baidu, в значительной степени позаимствованная у американских конкурентов — разработка автономных и беспилотных транспортных средств для потребительского рынка. Компания заявила, что планирует начать серийное производство беспилотных авто к 2021 году. Тестирование началось в прошлом году в Китае и США. В отличие от продемонстрированных моделей конкурентов, среди которых такие гиганты как Google, Uber, BMW и Ford, нынешние автомобили Baidu используют закреплённый на крыше радар. Это постоянно вращающееся устройство строит цифровую модель того, что происходит в непосредственном окружении автомобиля. Модель затем анализируется в автомобиле с помощью алгоритмов машинного обучения, а система определяет наилучший и самый безопасный маршрут к месту назначения.

В целом Baidu показывает себя реальным инноватором в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения, готовым инвестировать серьёзные деньги и представлять другим плоды своего труда. Этот дальновидный подход, вероятно, будет значительным преимуществом, поскольку компания продолжает искать более широкое признание за пределами своей родной страны, в попытках утвердить себя в качестве поистине глобального лидера.

Бернард Марр — автор бестселлеров и ключевой спикер по вопросам бизнеса технологий и эффективного использования данных.

Оригинал: Forbes

Похожие Записи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Последние <span>истории</span>

Поиск описаний функциональности, введя ключевое слово и нажмите enter, чтобы начать поиск.