За маской удобного магазина скрывается весьма спорное применение технологии: вездесущая слежка
Девин Колдвей
К настоящему моменту многие слышали о самой смелой попытке Amazon изменить мир розничной торговли — магазин без наличности и кассиров под названием Go. Вы просто берёте то, что хотите, и уходите. У меня появился шанс недавно посетить его и проверить мышление его создателей (магазин расположен в центре Сиэтла и теперь открыт для публики).
Мое намерение состояло в том, чтобы попытаться что-то сделать в магазине и поставить этот самодовольный Amazon в тупик. Но как только я пришёл6 стало ясно, что у меня ничего не получится. Как потом рассказал мне представитель пиар-службы компании Дилип Кумар, они уже предусмотрели любые глупые попытки обмануть их систему.
Как вы могли видеть в промо-видео, вы входите в магазин (ранее доступный только для сотрудников Amazon) через ворота, которые открываются при сканировании QR-кода, созданного приложением Amazon Go на вашем телефоне. В этот момент (ну, на самом деле, как только вы вошли или, возможно, даже раньше) ваша учетная запись связывается с вашим физическим присутствием, и камеры начинают отслеживать каждое ваше движение.
Много, много камер.
Когда идея была впервые предложена, было крайне интересно как она будет реализована. Камеры на потолке, за витринами, на пьедесталах? Какие? Датчики приближения и веса, распознавание лиц? Где все это будет сортироваться и обрабатываться?
Подход Amazon был не таким сложным, как я ожидал. В основном система состоит из десятков и десятков блоков камер, установленных на потолке, захватывающих каждый квадратный дюйм магазина с нескольких углов. Я предполагаю, что в магазине, который я посетил, их было около сотни.
Это обычные камеры RGB, выполненные с помощью плат в корпусе, которые выполняют простые функции, например, обнаружение движения, определение базового объекта и т. д.
Они дополняются отдельными камерами измерения глубины (с использованием специальной технологии, как я понял из слов Кумара), которые сливаются на общем фоне.
Изображения, снятые с этих камер, отправляются в центральный компьютер (у меня здесь нет подходящего термина), который быстро и точно идентифицирует разных людей в магазине и объекты в руках. Ваш выбор автоматически добавляется в вашу «виртуальную корзину покупок» и вы можете поместить его в корзину или сумку в любой момент. Не нужно ничего специально показывать системе.
Вот в этом и есть секрет, рассказал мне Кумар, и я ему верю. Решение, казалось бы, банальной проблемы – быстрое определение того, какой именно человек положил в карман определённый йогурт – ключ к успеху всего бизнеса.
В конце концов, студент, имея доступ к ресурсам, мог бы создать версию этого магазина за несколько недель, и его вариант будет работать в 80% случаев. Но чтобы получить результат в 99,9%, требуется масса работы.
Примечательно, что распознавание лица в магазине не используется (я специально уточнял). Возможно, ещё на ранней стадии Amazon посчитали, что покупатели, заботящиеся о неприкосновенности частной жизни, возмутятся компанией, хотя это и кажется мне маловероятным. Вместо этого система использует другие визуальные сигналы для непрерывности наблюдения камерами — вы никогда не видите объектив, поэтому система легко отслеживает перемещение покупателя в разные места и соединяет картинку.
Если у камеры возникла техническая проблема, или каким-то образом объектив оказывается повреждён, система полностью не выйдет из строя. Её тестировали и при частичном отсутствии камер, хотя, естественно, в случае форс-мажора замена будет произведена очень быстро, а система повторно откалибрована.
В дополнение к камерам на полках установлены датчики веса, и система знает о точном весе каждого предмета, поэтому не пытайтесь схватить сразу два йогурта и спрятать один в рукаве. Возможно, такой трюк и получится — в стиле Индианы Джонс с подходящим количеством песка — но большинство магазинных воришек на такое не способны.
И, как заметил мне Кумар, большинство людей не являются магазинными воришками, а система разработана именно для большинства. Создание системы, которая предполагает недобросовестные намерения, а не просто выявление расхождений, не всегда является правильным выбором.
Коэффициент ошибок может быть достаточно низким, чтобы Amazon не заботился о них, но уже в первый день работы произошло следующее:
I think I just shoplifted?? #AmazonGo didn’t charge me for my Siggi’s yogurt ? #nolinesnocheckout #freestuff pic.twitter.com/RDPhC5ryXD
— Deirdre Bosa (@dee_bosa) January 22, 2018
(подпись под твитом: «неужели я только что совершил магазинную кражу? #AmazonGo не снял с меня денег за этот йогурт!»)
Такие вещи происходят постоянно в обычных магазинах — некоторые вещи неправильно сканируются или пропускаются, или просто оказываются украдены – всегда есть определенное количество «потерь». Так что случайный причудливый йогурт в плюс или минус не нарушит бизнес-модель, но это не лучшее происшествие в первый день Amazon Go (кстати у Amazon нет даже способа устранить эти ошибки, и если вам удастся выбраться, не заплатив за что-то, официально компанию это не волнует. Тем не менее вернуть товар можно без проблем).
На самом деле человек может обмануть систему, но Кумар отмечает, что это случается достаточно редко, так что вряд ли подобные случаи нужно учитывать. Он также сказал, что сложность мониторинга магазина не увеличивается с квадратными метрами, хотя, конечно, вам понадобится больше камер и больше вычислительной мощности.
Магазин также был протестирован с большим количеством людей; мы были там в течение небольшого промежутка времени в середине дня, но незадолго до этого был обеденный перерыв, и тогда внутри находились десятки людей, которые не делали ничего кроме как показывали свой телефон датчику на входе.
В магазине нет кассиров, но есть сотрудники: продавцы, которые пополняют инвентарь; проверяют удостоверение личности (и, вероятно, работают сомелье) в разделе вина и пива, а шеф-повара выкладывают свежие бутерброды и наборы для еды. Кто-то также находится в зоне входа, чтобы помочь людям с приложением, ответить на вопросы и принять возврат товара.
Выбор состоит в основном из ужинов и закусок, плюс обычный набор предметов домашнего обихода, который вы приобретаете по дороге домой. Однако цены были сравнимые скорее с супермаркетом, а не магазином у дома.
Что касается ожидаемых бонусов Amazon, то их нет. Приложение является самодостаточным, и ваши покупки отслеживаются там, а не на вашей «основной» учетной записи. Для участников программы Amazon Prime нет более низких цен. Компания Whole Foods (которая недавно была поглощена корпорацией – прим.ред.) имеет свой собственный раздел, но нет более широкого партнерства (Whole Foods не планирует конвертировать ни один из своих магазинов в Go, хотя я не могу понять почему).
В целом меня впечатлила организация системы, и я вижу, что эти вещи успешно работают.
С философской точки зрения, я, конечно, встревожился – за маской удобного магазина скрывается весьма спорное применение технологии: вездесущая слежка.
Мне кажется замена простого чекера или стенда для самообслуживания сотней камер, которые не мигая записывают каждое крошечное движение – это немного чересчур. Какую выгоду они приносят? Берегут 20 или 30 секунд вашего времени? На отсутствие удобства в этой сфере никто не жаловался.
Как и в случае многих примеров, огромное количество инноваций и ресурсов используется для решения малозначительной проблемы. В качестве технического достижения это замечательно, но опять же, ничем не отличается от собаки-робота.
Магазин работает – я это подтверждаю. Куда Amazon пойдёт дальше и как использует этот опыт, пока никто не знает. Amazon Go открыт для публики начиная с этой недели, но станет ли он чем-то большим, чем занятная, но бессмысленная новинка – ещё предстоит понять.
Оригинал: TechCrunch
