CNBC: Лос-Анджелес использует искусственный интеллект для помощи бездомным и профилактики явления

Автор: Фредерик Браун

В декабре прошлого года мать-одиночку Кортни Петерсон уволили с работы в закрывшейся стационарной программе временного проживания. Кроме того, что эта работа давала ей возможность брать с собой на работу 7-летнего сына, заработка было достаточно, чтобы оплачивать аренду однокомнатной квартиры в районе Ван-Найс в Лос-Анджелесе, где они прожили полтора года.

По словам Петерсон, после увольнения она сразу же начала беспокоиться о том, как оплатить аренду квартиры за январь, и стала искать возможные варианты помощи. По ее словам, когда ее сын был младенцем, они жили в туристическом трейлере, и она не хотела возвращаться к этой ситуации.

«Я начала обращаться в местные церкви или места, где предлагали помощь в аренде жилья» — рассказала Петерсон в интервью CNBC. «Но многие из них требовали, чтобы у меня были действующие уведомления о выселении, чтобы предоставить мне помощь. Я чувствовала, что у меня уже нет выбора. Я обратилась практически ко всем, о ком только мог подумать, но безуспешно».

Вместо уведомления о выселении Петерсон получила письмо от отдела по предотвращению бездомности при Департаменте здравоохранения округа Лос-Анджелес, в котором предлагалась помощь. Пилотная программа использует искусственный интеллект для выявления людей и семей, рискующих стать бездомными, и предлагает помощь, чтобы помочь им стабилизировать ситуацию и не остаться без жилья.

По данным Министерства жилищного строительства и городского развития, в 2023 году в Калифорнии насчитывалось более 181 000 бездомных, что более чем на 30 % больше, чем в 2007. В отчете Управления ревизора штата Калифорния говорится, что с 2018 по 2023 год штат потратил 24 миллиарда долларов на борьбу с бездомностью.

По словам Даны Вандерфорд, помощника директора по профилактике бездомности Департамента здравоохранения округа, программа, запущенная в 2021 году, помогла департаменту обслужить около 800 человек и семей, рискующих стать бездомными, причем 86 процентов участников сохранили постоянное жилье после выхода из программы.

По ее словам, люди и семьи могут получить от 4000 до 8000 долларов, причем большая часть средств на программу поступает из денег Закона об американском плане спасения. Выяснить людей, которым нужно помочь, и убедить их в том, что предложение реально, а не мошенничество, бывает непросто, но как только контакт установлен, помощь быстро приходит в движение.

«Мы часто встречаемся с нашими клиентами в течение нескольких дней после потери жилья или через несколько дней после того, как они попали в чрезвычайную ситуацию. Время, когда мы встречаемся с людьми, имеет решающее значение» — говорит Вандерфорд. «Наша способность появляться из ниоткуда, звонить человеку, предоставлять ему ресурсы и предотвращать неминуемую потерю жилья для 86 процентов людей, с которыми мы работали, кажется замечательной».

По словам Петерсон, она и ее сын получили около 8000 долларов на оплату аренды, коммунальных услуг и основных нужд, что позволило ей остаться в своей квартире, пока она ищет новую работу. Программа работает с клиентами в течение четырех месяцев, а затем наблюдает за ними через полгода и 12 месяцев, а также через 18 месяцев после прекращения работы. Такие специалисты, как Эмбер Лунг, которая помогала Петерсон, говорят, что они на собственном опыте убедились в важности профилактической работы.

«Как только люди теряют жилье, им кажется, что на пути к нему возникает еще больше препятствий, и если мы можем заполнить хотя бы небольшой пробел, чтобы помочь им сохранить жилье, я думаю, что стабилизировать ситуацию гораздо проще, чем если бы люди оказались в приюте или на улице, и их пришлось возвращать в прежнее положение» — говорит Лунг.

Модель искусственного интеллекта разрабатывалась Калифорнийской лабораторией политики Калифорнийского университета в течение нескольких лет на основе данных, предоставленных Главным информационным управлением округа Лос-Анджелес (CIO). По словам Джейни Раунтри, исполнительного директора Калифорнийской лаборатории политики, CIO объединила данные из семи различных департаментов округа, деидентифицированные для обеспечения конфиденциальности, включая посещения отделений неотложной помощи, поведенческое здравоохранение и крупные программы государственных пособий — от талонов на питание до поддержки доходов и услуг для бездомных. Программа также использует данные из системы уголовного правосудия.

Эти данные, собранные воедино за многие годы, использовались для составления прогнозов о том, кто в дальнейшем окажется бездомным.

После того как модель выявила закономерности в том, кто сталкивается с бездомностью, лаборатория использовала ее для прогнозирования будущего, создав анонимный список людей, ранжированных от самого высокого риска до самого низкого. Лаборатория предоставила этот список округу, чтобы он мог связаться с людьми, которым грозит потеря жилья, до того, как это произойдет.

Однако предыдущие исследования показали, что анонимные данные можно отследить по демографической информации. В масштабном исследовании о конфиденциальности данных, основанном на данных переписи населения США 1990 года, было обнаружено, что 87 % американцев можно идентифицировать по почтовому индексу, дате рождения и полу.

«У нас в Калифорнии глубокая, длившаяся несколько десятилетий нехватка жилья, и стоимость жилья все больше растет, и именно это является причиной того, что наши люди становятся бездомными», — сказал Раунтри. «Самое большое заблуждение заключается в том, что бездомность вызвана индивидуальными факторами риска, тогда как на самом деле совершенно очевидно, что первопричиной этого является структурная экономическая проблема».

По словам Раунтри, Лаборатория политики предоставила программное обеспечение округу бесплатно и не планирует его монетизировать. По ее словам, использование искусственного интеллекта в тесном сотрудничестве с людьми, обладающими соответствующими знаниями и опытом — от учителей до социальных работников — может способствовать достижению положительных социальных результатов.

«Я просто хочу подчеркнуть, насколько важно для каждого сообщества, сталкивающегося с проблемой бездомности, тестировать и внедрять инновации в области профилактики», — сказала она. «Это относительно новая стратегия в жизни службы помощи бездомным. Нам нужно больше доказательств. Нам нужно проводить больше экспериментов по поиску людей из группы риска. Я думаю, что это лишь один из способов сделать это».

В 2017 году Национальный альянс по борьбе с бездомностью установил, что хронически бездомный человек обходится налогоплательщикам в среднем в 35 578 долларов в год, и эти расходы сокращаются в среднем почти наполовину, если его поместить в поддерживающее жилье.

По словам Вандерфорд, округ Лос-Анджелес уже провел первые переговоры с округом Санта-Клара по поводу этой программы, а округ Сан-Диего также изучает аналогичный подход.

ИИ в руках правительственных учреждений подвергается тщательному анализу из-за возможных последствий. Использование искусственного интеллекта полицией привело к неправомерным арестам, а в Калифорнии избиратели отклонили план по отмене системы залога в штате в 2020 году и замене ее алгоритмом для определения индивидуального риска из-за опасений, что это усилит предвзятость в системе правосудия.

Маргарет Митчелл, главный специалист по этике в ИИ-стартапе Hugging Face, отметила, что этические аспекты использования ИИ правительством зависят от контекста использования и безопасности идентифицируемой информации, даже если она анонимизирована. Митчелл также указала на важность получения информированного согласия от людей, обращающихся за помощью к государственным программам.

 «Знают ли люди обо всех сигналах, которые собираются, и о риске того, что они могут быть связаны с ними, а также о возможности двойного использования для злонамеренного применения против них?» отмечает Митчелл. «Кроме того, возникает вопрос о том, как долго хранятся эти данные и кто в конечном итоге может их увидеть».

Хотя технология направлена на оказание помощи нуждающимся до того, как они лишатся жилья в округе Лос-Анджелес, что, по словам Митчелла, является положительным моментом с точки зрения «этики добродетели», с утилитарной точки зрения возникают более широкие вопросы.

 «Это такие вопросы, как «Какова стоимость для налогоплательщика и насколько вероятно, что эта система действительно позволит избежать бездомности?» — сказала она.

Что касается Петерсон, то она находится в процессе поиска работы, надеясь найти удаленную должность, которая позволит ей быть гибкой. В дальнейшем она надеется получить сертификат лицензированной профессиональной медсестры и однажды купить дом, где у ее сына будет своя комната.

«Это очень много значит, потому что мой сын не всегда имел стабильность. Да и у меня не всегда была такая стабильность» — говорит она о помощи, полученной от программы. «Я могу назвать это место своим домом и знать, что завтра мне не придется съезжать, а моему сыну не придется сразу же искать новых друзей… Это очень много значит и для меня, и для моего сына».

Оригинал: CNBC

Похожие Записи

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Последние <span>истории</span>

Поиск описаний функциональности, введя ключевое слово и нажмите enter, чтобы начать поиск.