Scientific American: почему компьютеры потребляют так много энергии?
Возможно, они могли бы быть более энергоэффективными, но для этого нам нужно лучше понять термодинамику вычислений
Цифровая антиутопия: как компьютерные алгоритмы наказывают бедных
Всемирная революция в сфере того, как правительства разных стран обращаются с бедняками
Какие профессиональные навыки будут актуальны в эпоху массовой автоматизации?
Машины способны заменить многих на рынке труда, но далеко не всех
Почему человеческий мозг настолько эффективен?
Параллелизм помогает нашему мозгу быть эффективнее компьютера
Что мы можем позволить себе забыть в эпоху «умных» машин?
Многие из нас могут разучиться читать, писать и ориентироваться в пространстве. Но так ли уж это страшно в новом цифровом мире?
Эти инновации принесут триллионы долларов прибыли в течение следующего десятилетия
Изменения, которые нас ждут, сравнимы с экспансией электричества в начале 20 века
Искусственный интеллект не призван лишить вас работы, он поможет вам работать лучше
Инструменты, работающие на основе ИИ, распространяются всё активнее. Наша задача состоит в том, чтобы правильно использовать их, дабы они действительно приносили пользу.
5G: что об этом нужно знать, почему вы должны быть впечатлены, и как это повлияет на нашу жизнь
Новый стандарт сети изменит всё вокруг нас и сделает возможными такие идеи, которые сегодня считаются фантастикой
50 лет спустя мы живем в реальности, впервые показанной в «Матери всех демонстраций»
Дуглас Энгельбарт навсегда изменил компьютерную историю 9 декабря 1968 года
